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Development of Intelligence is Speeding up. Excitement or Anxiety?

人工智能发展加速中,该兴奋还是惊恐?

Development of Intelligence is Speeding up. Excitement or Anxiety? 人工智能发展加速中,该兴奋还是惊恐?

发展人工智能为大势所趋。 唯有以良善的心去理解并善用,它才会成为好帮手而非人类最大的噩梦。

Text /林佩璇 Filia Lin Photo / iStockphoto 2022.12.04

3 月中上场的人机世纪战, Google 的人工智能系统 Alphago 以 5 局 4 胜击败韩国棋王李世 ,让代表人类的李世 也不得不赞叹 Alphago 的精密人工智能在最复杂棋奕对决中的完美布局策略使他深深陷入苦战。 随着大数据等科技发展飞快,人工智能在近年一跃而成硅谷最热门的题材,Google在2014初以高达4亿美元(约120亿台币)并购了当时才成立 2年的人工智能初创公司DeepMind(也是Alphago的研发团队),震撼全球科技业。 如今,不论微软、IBM、苹果、韩国的三星、中国的百度,都投入了数亿美元以上的金额全力发展相关技术。 连曾公开反对人工智能的特斯拉执行长 Elon Musk 都打算和联合硅谷企业家向一家非盈利人工智能研究中心 OpenAI 挹注 10 亿美元, 可见人工智能发展已是大势所趋。

人类70年来的科技成果

萌芽至今已 70 年,目前最强的人工智能系统约有 3-4 岁小孩子的智商, 这可是科学家们花了近 70 年了才有的非凡成就。 著名的英国数学家艾伦. 图灵( Alan Turning )在 1950 的一篇论文「计算机与智能」中首次提到人工智能的概念并设计了有名「图灵测验( Turning Test )」- 让电脑和人类在分开的两个地方进行一连串的对答,如果电脑能成功的骗过人类而不被其辨别出机器身份,便判定此电脑具有人工智能。 图灵的概念为人工智能奠定了基础,而被誉为人工智能之父。 在图灵辞世后,美国人工智能先驱马文·闵斯基( Marvin Minsky )及约翰·麦卡锡( John McCarthy )在 1955 年发起了被视为人工智能起点的「达特茅斯会议」并正式提到「人工智能」这个名词。 两人还一同创立了 MIT AI Lab (现称 CSAIL )——世上第一座专攻人工智能的实验室。 但受限于当时电脑的运算能力,发展始终缓慢。 直到互联网时代来临,透过大数据及感测应用,人工智能在过去 10 年才有了突破性的发展。

人工智能具备“智能”?

人工智能系统仍不具备“智能”有 AI 系统通过了图灵测试吗? 2014 年,聊天程序 Eugene Goostman 模拟一位 13 岁男孩并在一次公开的图灵测验中,让 33% 的评委认定其为人类,而被判定具有人工智能。 但因为评委人数只有 30 人且问题过于简单,仍具有争议。 学界普遍认为,人工智能目前还处于非常低智能的状态。
大部分系统只是透过大数据再配合逻辑程序来计算出结果。 在美国伊利诺伊大学为麻省理工学院所设计的 AI 系统 ConceptNet4 测试中发现, AI 系统只有在计算和记忆有优势,但在推理、文字理解,以及感知领域(图像辨别,情绪辨识)仍存在着缺陷。 换句话说,人工智能系统目前仍无法思考。 当电脑遇上没有预先输入分析过的情境,是无法透过「思考」来自主反应,还需要数十年的研发。
即便 AI 尚不具备思考的能力,相关技术已广泛应用于各领域。 IBM 的超级计算机「华生( Watson )」是最好的例子。 它可是目前最忙碌的AI系统。 利用大数据分析,华生不但能为医生快速提供各种医疗建议及可行性分析、扮演用户的个人健康顾问,还跨界到金融业为客户提供专属的投资分析及数字金融服务。 目前已有超过 350 家软件业者透过华生开发出各式各样的软体及服务,再过几年,可望成为 IBM 最重要的核心事业。

别让未知恐惧阻挠探索力

AI 在科幻电影小说中,常被设定为「人类终结者」。 这到底是因为 AI 真可以发展到超越人类智商的境界亦或是人类的「科学怪人情结( Frankenstein Complex )」─对于人工生物的恐惧在作祟? 或许两者皆是。 不过要让 AI 能模拟人类大脑上百亿神经元并处理复杂思考,还需要数十年的研发甚至更久。 在这之前,人类会先享受相关科技所带来的便利。 当然,工具无善恶,善恶存人心,发展 AI 的同时,科学家们同时也研究如何规范 AI 以确保技术不会被滥用。 别让未知恐惧阻饶人类的探索力,唯有持续深入研究,才能发展出更多造福人类的新科技。

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