过去的医学追求标准化，每种疾病在治疗时都有一定的准则，就像是要所有的人穿进同一尺寸的衣服。 相信大家都有共同的经验，感冒时不管什么医生开的药方似乎都是差不多，不幸的是，研究显示因个体差异使得药物的有效率约在六至七成，也就是说使用相同的治疗药物，有 3 至 4 成的人是没有反应。 随着医学与科技的进步，现今的医学逐渐转变为可以量身订做最适合的治疗方式，就像衣服要讲究量身订作，而这样的医疗方式称之为个性化医疗，亦为精准医疗。
各国政府积极投入
国际大厂摩拳擦掌精准医疗一词最早由 2011 年美国国家研究委员会所提出，是指透过传统的诊察方法，再加上生物医学检测，并将个人化数据透过人体基因数据库进行比对分析，从中找出做合适病患的治疗方式及药品，期望达到治疗效果最大化，副作用降到最小化。 2015 年 1 月，当时的美国总统奥巴马（ Barack Obama ）于国情咨文演讲中提出精准医疗计划，计划投入金额2.15亿美元，用于寻找诱发癌症基因及新药开发、制定相关法规与个资安全措施。 中国亦于 2015 年宣布将精准医疗纳入十三五国家发展规划，英国亦投入近百亿美元发展相关技术。 除了各国政府积极投入，近年科技大厂亦纷纷跨足医疗领域，如 Google X 的 Google 生命科学团队改制为独立子公司 Verily，找上娇生（ Johnson & Johnson ）、葛兰素史克（ GSK ）、法国赛诺菲（ Sanofi ）合作，在这些大厂的参与整合下，医疗数字化、精准化已然成为趋势。
基因检测相关技术广泛应用
基因早已耳熟能详，亦是科学家的研究领域。 2013 年国际影星安洁莉娜·朱莉（ Angelina Jolie ）透过基因检测得知自己罹患乳腺癌和卵巢癌的机率分别是 80% 、 50% ，毅然接受预防性乳腺切除，直接遏止罹癌的风险。 常有病患会问：「为什麽他吃这种药有效，而我吃却效果不好呢？」 确实同一种药物，在不同人身上可能会出现不同的药效，这常会以个人体质不同做为解释，研究发现不同个体对药品的代谢是有所差异，更进一步说明每个人的基因不同，所以对药品的反应是不一样。 从基因检测可精确推估个人罹病的风险，亦可提高诊断与治疗的效益，在精准医疗中，个性化肿瘤治疗为最大应用市场， IBM 的超级计算机华生（ Watson ）与新基生物制药（ Celgene Corporation ）合作，透过大数据追踪药物的副作用，阅读病患的电子病历，分析医学图像及基因序列，为医生提供各种医疗建议。
科技入侵医材 势不可挡
医疗与科技应用结合，让外科手术不再刀光血影。 例如机械手臂具有稳定，不会疲累等特性，未来还将具备导航功能，提供即时讯息引导手术。 举例来说，传统肝脏手术时，病患失血最少 1，000 cc ，且伤口长达逾 25 公分需缝合，术后修复期长达数周，透过达芬奇机械人操刀，虽手术时间长，但出血量约 500 cc 及伤口小至只有 1-2 公分，术后修复期更只需短短几天; 达芬奇操刀的起缘非来自医界，而是起源美国太空总署（ NASA ）于执行太空任务时，设想当航天员需要紧急手术，可让医师透过远距视讯操纵机器人进行手术，因此发展远程
手术系统，亦造就今日的直觉手术公司所生产的达文西机械手臂; 直觉手术更与斯坦福大学合作，让全世界的达芬奇机台活动纪录存于云端，不但可清楚纪录病患的状况，还能用于研发。 研究机构（ WinterGreen Research ）报告指出， 2014 年手术用的机械手臂市场约 32 亿美金，预计到 2021 年，市场将成长到 200 亿美元。
医学创新造福人类
在未来的 10 年，将有更多繁杂的医疗工作被数据分析取代，美国医学研究所认为未来的 50 年，精准医疗将为美国医疗领域创造数千亿美元的价值，他们以仿真模型对 6 种疾病风险（心脏病、糖尿病、高血压、癌症、肺病和中风）进行评估， 透过计算机运算后认为若能减少 50% 的心脏病发病率，将会在 50 年中创造约 6，000 亿美元的健康效益; 降低10%癌症及糖尿病的发病率，将创造约 700 亿美元及 900 亿美元的经济效益。 尽管人类在面对与疾病作战的未来仍是充满着许多不确定性，但持续以严谨态度面对医学创新，生活型态、社会环境、基因大数据等研究，将可持续提升医疗的效益，造福更多人类。