過去的醫學追求標準化，每種疾病在治療時都有一定的準則，就像是要所有的人穿進同一尺寸的衣服。相信大家都有共同的經驗，感冒時不管什麼醫生開的藥方似乎都是差不多，不幸的是，研究顯示因個體差異使得藥物的有效率約在六至七成，也就是說使用相同的治療藥物，有 3 至 4 成的人是沒有反應。隨著醫學與科技的進步，現今的醫學逐漸轉變為可以量身訂做最適合的治療方式，就像衣服要講究量身訂作，而這樣的醫療方式稱之為個人化醫療，亦為精準醫療。
各國政府積極投入
國際大廠摩拳擦掌精準醫療一詞最早由 2011 年美國國家研究委員會所提出，是指透過傳統的診察方法，再加上生物醫學檢測，並將個人化資料透過人體基因資料庫進行比對分析，從中找出做合適病患的治療方式及藥品，期望達到治療效果最大化，副作用降到最小化。 2015 年 1 月，當時的美國總統歐巴馬（ Barack Obama ）於國情咨文演講中提出精準醫療計畫，計劃投入金額2.15億美元，用於尋找誘發癌症基因及新藥開發、制定相關法規與個資安全措施。中國亦於 2015 年宣布將精準醫療納入十三五國家發展規畫，英國亦投入近百億美元發展相關技術。除了各國政府積極投入，近年科技大廠亦紛紛跨足醫療領域，如 Google X 的 Google 生命科學團隊改制為獨立子公司 Verily，找上嬌生（ Johnson & Johnson ）、葛蘭素史克（ GSK ）、法國賽諾菲（ Sanofi ）合作，在這些大廠的參與整合下，醫療數位化、精準化已然成為趨勢。
基因檢測相關技術 廣泛應用
基因早已耳熟能詳，亦是科學家的研究領域。 2013 年國際影星安潔莉娜‧裘莉（ Angelina Jolie ）透過基因檢測得知自己罹患乳腺癌和卵巢癌的機率分別是 80% 、 50% ，毅然接受預防性乳腺切除，直接遏止罹癌的風險。常有病患會問：「為什麼他吃這種藥有效，而我吃卻效果不好呢？」確實同一種藥物，在不同人身上可能會出現不同的藥效，這常會以個人體質不同做為解釋，研究發現不同個體對藥品的代謝是有所差異，更進一步說明每個人的基因不同，所以對藥品的反應是不一樣。從基因檢測可精確推估個人罹病的風險，亦可提高診斷與治療的效益，在精準醫療中，個人化腫瘤治療為最大應用市場， IBM 的超級電腦華生（ Watson ）與新基生物製藥（ Celgene Corporation ）合作，透過大數據追蹤藥物的副作用，閱讀病患的電子病歷，分析醫學圖像及基因序列，為醫生提供各種醫療建議。
科技入侵醫材 勢不可擋
醫療與科技應用結合，讓外科手術不再刀光血影。例如機械手臂具有穩定，不會疲累等特性，未來還將具備導航功能，提供即時訊息引導手術。舉例來說，傳統肝臟手術時，病患失血最少 1,000 cc ，且傷口長達逾 25 公分需縫合，術後修復期長達數周，透過達文西機械人操刀，雖手術時間長，但出血量約 500 cc 及傷口小至只有 1 - 2 公分，術後修復期更只需短短幾天；達文西操刀的起緣非來自醫界，而是起源美國太空總署（ NASA ）於執行太空任務時，設想當太空人需要緊急手術，可讓醫師透過遠距視訊操縱機器人進行手術，因此發展遠程
手術系統，亦造就今日的直覺手術公司所生產的達文西機械手臂；直覺手術更與史丹佛大學合作，讓全世界的達文西機台活動紀錄存於雲端，不但可清楚紀錄病患的狀況，還能用於研發。研究機構（ WinterGreen Research ）報告指出， 2014 年手術用的機械手臂市場約 32 億美金，預計到 2021 年，市場將成長到 200 億美元。
醫學創新造福人類
在未來的 10 年，將有更多繁雜的醫療工作被數據分析取代，美國醫學研究所認為未來的 50 年，精準醫療將為美國醫療領域創造數千億美元的價值，他們以仿真模型對 6 種疾病風險（心臟病、糖尿病、高血壓、癌症、肺病和中風）進行評估，透過電腦運算後認為若能減少 50% 的心臟病發病率，將會在 50 年中創造約 6,000 億美元的健康效益；降低10%癌症及糖尿病的發病率，將創造約 700 億美元及 900 億美元的經濟效益。儘管人類在面對與疾病作戰的未來仍是充滿著許多不確定性，但持續以嚴謹態度面對醫學創新，生活型態、社會環境、基因大數據等研究，將可持續提升醫療的效益，造福更多人類。